HPSC 2023
ハイパフォーマンス・ソフトウェア・カンファレンス
多様化するアーキテクチャーで最大限のパフォーマンスに挑む
2023/4/17 (月) ～ 2023/6/30 (金)
2023/6/7 (水) ～ 2023/6/9 (金)
2023/6/12 (月) ～ 2023/6/30 (金)
HPSC 2023 で公開された日本語コンテンツは、エクセルソフトのインテル® ソフトウェア開発製品向けドキュメント・ページ (一般公開向け)、インテル® ソフトウェア開発製品 購入者限定サイト※ (限定公開向け / ユーザー登録必須)、または iSUS (一般公開 / 一部申し込み必須) のいずれかのサイトにて引き続き公開しています。
こちらのアーカイブサイトでは、HPSC 2023 で公開されたコンテンツの一覧と、イベント期間外に利用可能な通常のアクセス先を掲載しています。
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新着情報
- 2023.6.23
- バージョン 2023.1 対応インテル® oneAPI プログラミング・ガイド最新版公開。最新版のガイドはこちらから。
- 2023.6.12
- HPSC 2023 オンライン講演 Day 1 ～ Day 3 オンデマンド配信、講演資料の一般配布を開始！講演の視聴や資料のダウンロードはこちらから。
- 2023.6.7
- バージョン 2023.1 対応 oneAPI GPU 最適化ガイド最新版公開。最新版のガイドはこちらから。
- 2023.6.1
- オンライン講演およびニュースレターの登録者を対象に、オンライン講演の一部資料を先行公開開始。オンライン講演へのご登録はこちらから。
- 2023.5.15
- 抽選で 1 名様に第 13 世代インテル® Core™ プロセッサー搭載ノート PC、20 名様に 144 層の 3D NAND SSD (PCIe 4.0、2TB) が当たるチャンス！カンファレンス参加者限定キャンペーンの詳細はこちらから。
- 2023.5.12
- Intel 社ウェビナー「インテル® Fortran コンパイラーの次のフェーズ」日本語版公開。オンデマンド配信中の動画はこちらから。
- 2023.5.3
- インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー、インテル® Fortran コンパイラー・クラシックおよびインテル® Fortran コンパイラー、インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー導入ガイド (2023.1 対応) 日本語版公開。最新版のガイドはこちらから。
- 2023.4.21
- インテル® VTune™ プロファイラー・パフォーマンス解析、インテル® Advisor クックブック最新レシピ日本語版公開。記事の閲覧はこちらから。
- 2023.4.21
- oneAPI for NVIDIA* GPU 2023.1.0 ガイドおよびベータ版 oneAPI for AMD* GPU 2023.1.0 ガイド日本語版公開。ダウンロードはこちらから。
- 2023.4.17
- HPSC 2023 公式サイトをオープンしました！6/7 (水) ～ 6/9 (金) に開催されるオンライン講演への参加登録はこちらから。
エクセルソフトでは、インテル社が提供するインテル® oneAPI ツールキット関連のさまざまな最新のドキュメントやウェビナーを日本語化し、インテル® oneAPI ツールキットの有償サポートをご利用いただいている方にいち早く限定公開しております。HPSC サイト公開期間に限り、普段は一般公開されていないドキュメントやオンデマンド・トレーニングをはじめとした、さまざまな日本語版の技術リソースにアクセスいただけます。
最新の日本語版パッケージ
インテル® DevCloud for oneAPI
インテル® DevCloud は、インテル® oneAPI ソフトウェアを使用して、さまざまなインテルの CPU、GPU、FPGA のワークロードを開発、テスト、実行できる開発サンドボックス環境を提供しています。日本語翻訳版のトレーニング・コースでは、日本語の説明を見ながら英語版と同様にサンプルコードのコンパイルと実行を行うことができます。
インテル® VTune™ プロファイラー
バージョン 2023 Initial Release、Update 1 (Windows*)、バージョン 2022 Initial Release、Update 1、2、3、4、4.1 (Windows*)、バージョン 2021 Initial Release、Update 2、5、6 (Windows*/Linux*) の日本語版を提供しています。日本語版では、GUI/CLI メッセージ、およびヘルプやドキュメント類が日本語化されています。
インテル® oneAPI ツールキット製品カタログ
oneAPI、SYCL*、OpenMP* 関連ガイド
oneAPI 仕様
ソースレベルの互換性、パフォーマンスの透過性、およびソフトウェア・スタックの移植性の提供を目標とする oneAPI や対応するツールの仕様について紹介します。
oneAPI DPC++ 導入ガイド
CPU とさまざまなコンピューティング・アクセラレーター (GPU や FPGA など) の両方のコードを含む C++ と SYCL* ソースファイルをコンパイルする DPC++ コンパイラーについて以下の情報を提供します。
SYCL* リファレンス
SYCL* クラスのメンバー関数とその引数を確認したり、SYCL* 関数/タイプへのリンクをほかの開発者と共有したり、利用例を見つる場合に役立つガイドです。
SYCL* 2020 API リファレンス・ガイド
SYCL* でクロスアーキテクチャー向けに開発して、さまざまなデバイスでカーネルコードを高速に実行するために必要なインターフェイス、各種クラス、アクセサーなどの基本情報を提供するクイック・リファレンスです。
OpenMP* 5.2 API シンタックス・クイック・リファレンス・カード
OpenMP* 5.2 API 仕様のディレクティブ、構造、節、ランタイム・ライブラリー・ルーチン、環境変数、ICV の値が分かりやすくまとめられています。
インテル® oneAPI ツールキット、同梱コンポーネント関連ガイド
インテル® oneAPI プログラミング・ガイド
インテル® oneAPI ツールキットを使用したプログラミングの概要、oneAPI プログラミング・モデルの定義、oneAPI 開発環境の設定、oneAPI プログラムのコンパイルと実行、API ベースのプログラミング、およびソフトウェア開発手順について説明します。
インテル® oneAPI ポーティング・ガイド (ICC ユーザー向け)
インテル® C++ コンパイラー・クラシック (icc/icl) ユーザー向けに、新しい LLVM ベースのインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー (dpcpp/icx) に移行するために必要な情報と提案を提供します。
インテル® oneAPI ポーティング・ガイド (IFORT ユーザー向け)
インテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) ユーザー向けに、新しい LLVM ベースのインテル® Fortran コンパイラー (ifx) に移行するために必要な情報と提案を提供します。
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー導入ガイド
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーを使用した SYCL* コードのコンパイルと実行、SYCL* デバイスの指定方法、Windows* および Linux* でのコマンドラインや IDE の使用方法について説明します。
インテル® Fortran コンパイラー・クラシックおよびインテル® Fortran コンパイラー導入ガイド
最新の Fortran 言語標準をサポートし、インテル® 64 および IA-32 アーキテクチャーでアプリケーションを高速に実行するための最適化を提供する Fortran コンパイラーおよび Fortran コンパイラー・クラシックの使用に関する情報を提供します。
インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー (oneDPL) 導入ガイド
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーとの連携により、開発者に生産性の高い API を提供することを目的として、さまざまなデバイスにわたるハイパフォーマンス並列アプリケーションのデータ並列 C++ (DPC++) プログラミング作業を最小限に抑えるライブラリーに関する情報を提供します。
インテル® VTune™ プロファイラー 2022 ユーザーガイド
インテル® VTune™ プロファイラーの製品の機能、チューニング方法、ワークフローなど、各種ハードウェア・プラットフォーム (CPU、GPU、FPGA) で実行されるシリアルおよびマルチスレッド・アプリケーションのパフォーマンスを解析するのに役立つ情報を提供します。
インテル® Advisor 2021 ユーザーガイド
インテル® Advisor の起動方法、プロジェクトの設定、CPU 使用の最適化、GPU オフロード向けの設計、フローグラフ・アナライザーの概要、解析のオーバーヘッドの最小化、結果の管理、コマンドライン・インターフェイスのリファレンス等について紹介します。
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー・デベロッパー・ガイドおよびリファレンス
インテル® oneAPI ベース・ツールキット、インテル® oneAPI HPC ツールキット、インテル® oneAPI IoT ツールキットの一部、またはスタンドアロンとして提供されるインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー (icx/icpx または dpcpp) とランタイム環境に関する情報を提供します。
インテル® Fortran コンパイラー・クラシックおよびインテル® Fortran コンパイラー・デベロッパー・ガイドおよびリファレンス
インテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) およびランタイム環境、ならびにインテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) のフロントエンドとランタイム・ライブラリーをべースに、LLVM バックエンド・テクノロジーを使用した新しいコンパイラーである、インテル® Fortran コンパイラー (ifx) に関する情報を提供します。
インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー (oneDPL) デベロッパー・ガイドおよびリファレンス
インテル® oneAPI DPC++ ライブラリーの製品概要をはじめ、並列 API の実行ポリシーや各種アルゴリズム、DPC++ カーネル向け API の乱数ジェネレーターや検証済み標準 C++ API などに関する情報を提供します。
インテル® Fortran コンパイラー・クラシック 2021.1 およびベータ版インテル® Fortran コンパイラーの OpenMP* サポート
OpenMP* による並列処理やその他のコンパイラーの使用をはじめ、インテル® Fortran コンパイラー・クラシック 2021.1 およびベータ版インテル® Fortran コンパイラーにおける OpenMP* サポートについて説明します。
インテル® VTune™ プロファイラー・パフォーマンス解析クックブック
Unity* でビルドしたゲームのプロファイル
Unity* ゲームエンジンでビルドしたゲームをプロファイルする方法を紹介します。Unity* 環境でインテル® VTune™ プロファイラーを実行し、ゲームをプロファイルします。
Unreal Engine* でビルドしたゲームのプロファイル
Unreal Engine* でビルドしたゲームをプロファイルする方法を紹介します。Unreal Engine* 環境でインテル® VTune™ プロファイラーを実行し、ゲームをプロファイルします。
リモートユーザーとして Java* アプリケーションをプロファイルする
ラッパースクリプトを使用して、Java* プロセス・オーケストレーター以外のユーザーとして Java* アプリケーションをプロファイルする方法を紹介します。
▶▶ 2022年以前に公開されたレシピにつきましては、こちらからご覧ください。
インテル® Advisor クックブック
異なる GPU デバイスの GPU アプリケーション・パフォーマンスをモデル化
インテル® Advisor を使用して、Offload Modeling パースペクティブの GPU から GPU へのモデル化フローで SYCL* アプリケーション・パフォーマンスを解析し、アプリケーションをインテル® Iris® Xe MAX グラフィックスにオフロードする利点を予測します。
GPU に移植した C++ アプリケーションのパフォーマンスをモデル化
インテル® Advisor の CLI を使用して Offload Modeling パースペクティブで C++ および SYCL* アプリケーションのパフォーマンスを解析し、インテル® Iris® Xe グラフィックスへアプリケーションをオフロードする利点を予測します。
GPU ルーフラインで SYCL* アプリケーションを解析
インテル® Advisor のコマンドライン・インターフェイス (CLI) を使用して、GPU 上で実行されるマンデルブロ・アプリケーションの SYCL* 実装で GPU Roofline Insights パースペクティブを実行し、コマンドライン出力、Python* API、グラフィカル・ユーザー・インターフェイス (GUI) およびインタラクティブな HTML レポートにより結果を視覚化する方法を紹介します。
▶▶ 2022年以前に公開されたレシピにつきましては、こちらからご覧ください。
oneAPI for NVIDIA* GPU および AMD* GPU 関連ガイド
oneAPI for NVIDIA* GPU 2023.1.0 ガイド
DPC++/SYCL* を利用して oneAPI アプリケーションを作成し、それらを NVIDIA* GPU 上で実行するためのインテル® oneAPI ツールキット向けのプラグインを使用して、NVIDIA* GPU で SYCL* アプリケーションを実行する方法を説明します。
ベータ版 oneAPI for AMD* GPU 2023.1.0 ガイド
DPC++/SYCL* を利用して oneAPI アプリケーションを作成し、それらを AMD* GPU 上で実行するためのインテル® oneAPI ツールキット向けのプラグインを使用して、AMD* GPU で SYCL* アプリケーションを実行する方法を説明します。
AMD EPYC™ 7xx3 シリーズ向けコンパイラー・オプション一覧
AOCC コンパイラー、GNU* コンパイラー、Visual Studio* 2022、インテル® コンパイラー・クラシックで利用可能な AMD EPYC™ 7xx3 シリーズ向けのコンパイラー・オプションのクイック・リファレンス・ガイドです。
アーキテクチャー向け最適化リファレンスおよびホワイトペーパー
インテル® 64 および IA-32 アーキテクチャー 最適化リファレンス・マニュアル参考訳
IA-32 アーキテクチャー・ベースのプロセッサーとインテル® 64 アーキテクチャー・ベースのプロセッサーのパフォーマンス特性を利用して、ソフトウェアを最適化する方法について説明します。
第 12 世代インテル® Core™ プロセッサー (開発コード名 Alder Lake) パフォーマンス・ハイブリッド・アーキテクチャー向けゲーム開発者ガイド
開発コード名 Alder Lake パフォーマンス・ハイブリッド・アーキテクチャーを活用するゲーム最適化向けのアーキテクチャーの概要とベスト・プラクティスを提供します。
x86 ハイブリッド・アーキテクチャー向けのソフトウェア最適化ホワイトペーパー
ハイブリッド・アーキテクチャーをサポートするインテル® Core™ プロセッサー向けにソフトウェアを最適化する情報を提供します。
インテル® oneAPI ツールキット 2023 関連ウェビナー
インテル® oneAPI ベース & HPC ツールキット 2023 リリースセミナー
2022年12月にリリースされた「インテル® oneAPI ベース & HPC ツールキット」の最新バージョン 2023 では、SYCL* 2020 の対応強化や Co-Arrary のサポート、GPU 向けプロファイルの改善など、各コンポーネントに対して多くの変更と機能追加が行われています。また、インテルが提供する最新のハードウェア向けの命令や機能を利用できるようになりました。
このセッションでは、最新バージョンにて強化された各コンパイラーとインテル® VTune™ プロファイラーに注目して、バージョンアップによって追加された機能と前バージョンからの変更点および対応例についてご説明いたします。
インテル® oneAPI ツールキットのアップデート ～ バージョン 2023 の注目機能と他社製 GPU 向けプラグインの紹介 ～
このセッションでは、最新バージョンで大幅にアップデートされたインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーの機能や使用上の注意点を紹介します。また、Codeplay 社からインテル® oneAPI ツールキット 2023 対応の NVIDIA* GPU と AMD* GPU 向けのコンパイラー・プラグインがリリースされました。このプラグインを使用することで、インテル® プロセッサーやインテル製の内蔵グラフィックスまたはディスクリート・グラフィックス向けに記述されたソースコードから、NVIDIA* GPU や AMD* GPU で動作する実行コードを生成できるようになりました。この待ちに待ったプラグインも紹介します。
インテル® Fortran コンパイラーの次のフェーズ
インテル® Fortran コンパイラーは、第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーやインテル® データセンター GPU など、インテル GPU への oneAPI および OpenMP* オフロードをサポートします。このセッションでは、LLVM* に基づく最新のインテル® Fortran コンパイラーの進歩と機能に焦点を当て、インテル® Fortran クラシック・コンパイラーと同等のパフォーマンスを発揮するための完全な Fortran 2018 言語サポート、Fortran 標準のサポート、DO_CONCURRENT による自動オフロードの実装、および GPU 上での OpenMP* オフロードの利用方法について紹介します。
データ並列 C++ (DPC++) プログラミング入門ワークショップ
- エクセルソフト株式会社 テクニカル・サポート・エンジニア 中村 弘志 -
2 部構成でお届けするこのワークショップでは、SYCL* の基本的な要素と概念をハンズオン形式にて紹介し、開発者にとってより自然な形で行えるようになった、高負荷な計算処理を効率よくハードウェアに実行させる異種 (ヘテロジニアス) コンピューティングのプログラミングについて、ハンズオン形式で分かりやすく解説します。
パート 1: oneAPI と DPC++ の概要
oneAPI 業界イニシアチブとインテル® oneAPI ツールキットの概要のほか、データ並列 C++ (DPC++) 言語とプログラミング・モデルを理解し、oneAPI でヘテロジニアス・プログラミングの課題を解決する方法について紹介します。
パート 2: SYCL* プログラムの構造
SYCL* プログラムの構造、重要な SYCL* クラス、および SYCL* のバッファー・メモリー・モデルについて説明し、計算をアクセラレーター・デバイスへオフロードする完全な SYCL* プログラムを記述する方法を紹介します。
パート 3: SYCL* 2020 の機能
統合共有メモリー・モデルと非同期実行の制御や、ワークグループ、サブグループとリダクション処理に関する SYCL* のプログラム構造、そしてインテル® oneAPI DPC++ ライブラリーについてハンズオン形式で紹介します。
データ並列 C++ (DPC++) プログラミング・トレーニング・シリーズ
- iSUS 編集長 / テクニカルライター 菅原 清文 -
このセッションでは、インテル® oneAPI でダイレクト・プログラミングを実現するためのデータ並列 C++ (DPC++) プログラミング・モデルについて紹介します。DPC++ の動作の仕組みをはじめ、DPC++ によるプログラミング方法、インテル® ライブラリーからインテル® oneAPI ライブラリーへの移行方法、ヘテロジニアス環境への移行方法、パフォーマンス・チューニングの取り組み方、C および Fortran ユーザー向けのプログラミング方法について説明します。
パート 1: さあはじめよう! データ並列 C++ の動作の仕組み
このセッションでは、コンパイルの手順をはじめ、レガシーコンパイル、JIT コンパイル、AOT コンパイル、ファットバイナリーなど、データ並列 C++ (DPC++) コンパイラーがどのように動作するかについて説明します。
パート 2: さあはじめよう! データ並列 C++ プログラミング
このセッションでは、インテル® Parallel Studio XE に同梱されるコンパイラーとの比較を はじめ、データ並列 C++ の概念や対象となるユーザー、C / C++ および SYCL* におけるベクトル加算、SYCL* キューやバッファー等、実行例とともに説明します。
パート 3: さあはじめよう! データ並列 C++ コンパイラーを使用した USM のサンプルコード
このセッションでは、データ並列 C++ (DPC++) プログラミング言語の基本機能を紹介します。バッファーに代わって統合共有メモリー (USM) を使用して、ホストとデバイスのメモリーの管理とアクセスを行います。
パート 4: さあはじめよう! DPC++ とインテル® oneMKL を使ってみよう
このセッションでは、インテル® oneMKL の概要や新機能をはじめ、並列正弦、マルチデバイス FFT、行列乗算といったインテル® oneMKL の利用法のほか、C / C++ や従来のインテル® MKL、バッファーによるインテル® oneMKL、USM によるインテル® oneMKL などのサンプルコードについて説明します。
パート 5: さあはじめよう! インテル® oneAPI へのポーティングのガイド － ICC/ICL から ICX/DPCPP へ移行する
このセッションでは、インテル® Parallel Studio XE に同梱されるコンパイラーとの比較を はじめ、データ並列 C++ の概念や対象となるユーザー、C / C++ および SYCL* におけるベクトル加算、SYCL* キューやバッファー等、実行例とともに説明します。
パート 6: さあはじめよう! クラシック・コンパイラー (ICC/ICL) と新しい LLVM ベース・コンパイラー (ICX/DPCPP) のパフォーマンスを比較する
クラシック・コンパイラー (ICC/ICL) および新しい LLVM ベース・コンパイラー (ICX/DPCPP) を使用して、実際にパフォーマンスの比較や検証を行います。また、インテル® oneAPI C++ コンパイラーにおける疑問点についても紹介します。
CUDA* から DPC++ へ移行してエッジの計算パフォーマンスを最適化
- インテル コーポレーション テクニカル・コンサルティング・エンジニア Jon Kim & Sofea Azrina Azizan / 日本語訳 エクセルソフト株式会社 -
インテル® oneAPI ベース・ツールキットに含まれるインテル® DPC++ 互換性ツールを使用することで、CUDA* コードからデータ並列 C++ (DPC++) コードへ容易に移行できます。このセッションでは、開発者、研究者、システム・インテグレーター、学生向けに、CUDA* から DPC++ へ移行する方法と役立つ情報を提供します。
パート 1 (講演)
このセッションでは、oneAPI の概要、データ並列 C++ (DPC++) の概要、そしてインテル® DPC++ 互換性ツール (インテル® DPCT) の概要と使用法について説明します。
パート 2 (デモ)
このセッションでは、インテル® oneAPI サンプルを例に、実際にインテル® DPC++ 互換性ツールを使用して CUDA* コードを DPC++ コードへ移行する方法を紹介します。
oneAPI で FPGA の開発とパフォーマンスを最適化
― インテル コーポレーション PSG HLD エンジニア Tanner Young-Schultz / 日本語訳 エクセルソフト株式会社 ―
oneAPI を使用して FPGA をターゲットにしようとしている開発者を対象に、完全なハードウェア・コンパイルを行わずに高位設計 (HLD) コードで FPGA ハードウェア・レベルの最適化をたった数分で評価する方法や、高位設計において RTL とのパフォーマンス・ギャップを埋めるための手法を紹介します。
パート 1 (講演)
このセッションでは、マージソート・アルゴリズムの概要や最適化、高位設計 (HLD) の基本概念や用語、および FPGA でのマージソート設計について分かりやすく説明します。
パート 2 (講演)
このセッションでは、パフォーマンスを向上するインクリメンタルな最適化手法の紹介や結果の評価を行った後、本コースの要点を振り返り、oneAPI の関連情報を提供します。
ヘテロジニアス・ハードウェアの可視化とチューニング
― インテル コーポレーション シニア・テクニカル・コンサルティング・エンジニア Kevin O'Leary、インテル コーポレーション テクニカル・コンサルティング・エンジニア Anoop Madhusoodhanan Prabha / 日本語訳 エクセルソフト株式会社 ―
インテル® Advisor は、インテル® oneAPI スイートに含まれるツールです。FGA は、DPC++ (略称 DPC++) プログラムのトレースを収集して、FGA GUI で表示して、アプリケーションのチューニングと最適化を行うための機能を提供します。このセッションでは、インテル® Advisor のフローグラフ・アナライザー (略称 FGA) 機能を使用して、ヘテロジニアス・ハードウェアを可視化してチューニングする方法を紹介します。
パート 1 (講演)
このセッションでは、oneAPI とインテル® Advisor の概要、インテル® oneAPI ベース・ツールキットに含まれる新しいインテル® Advisor の GPU サポートについて説明します。
パート 2 (デモ)
このセッションでは、インテル® Advisor を実際に操作しながら、オフロードのモデル化、GPU ルーフライン、およびフローグラフ・アナライザー機能を使用してオフロード領域を特定し、ボトルネックを特定して排除する方法を説明します。
DPC++ と GPU ワークロードのパフォーマンスをプロファイル
― インテル コーポレーション テクニカル・コンサルティング・エンジニア Vladimir Tsymbal / 日本語訳 エクセルソフト株式会社 ―
CPU から GPU へアプリケーションをオフロードする場合、パフォーマンスを最適化するため、どこを、どのように変更すれば効果的かを特定することは容易ではありません。このセッションでは、インテル® VTune™ プロファイラーを使用してこの作業を簡素化する方法を紹介します。
パート 3 (デモ)
このセッションでは、実際にインテル® VTune™ プロファイラーを操作しながら GPU 計算/メディア・ホットスポット解析の利用方法を紹介します。
インテル® VTune™ プロファイラー・サーバーによる容易なプロファイル
― インテル コーポレーション テクニカル・コンサルティング・エンジニア Jennifer DiMatteo & Cory Levels、インテル コーポレーション 製品マーケティング・マネージャー Dick Kaiser / 日本語訳 エクセルソフト株式会社 ―
インテル® VTune™ プロファイラー・サーバーを使用することで、ウェブブラウザーからターゲットをプロファイルして、どこからでも結果にアクセスできます。サーバーへの一度のインストールで多くのユーザーが利用でき、頻繁なターゲット変更にも対応し、結果をほかのユーザーと共有できます。
パート 2 (デモ)
このセッションでは、AWS* インスタンス上に構築したインテル® VTune™ プロファイラー・サーバーによる容易なプロファイルを使用して、ブラウザーからターゲットの解析を行い、結果を表示する基本的な操作を紹介します。