基調講演 1: Bringing AI everywhere in HPC (AI を HPC へ)
インテル株式会社 インダストリー事業本部 HPC 事業開発部長 矢澤 克巳 様

生成 AI の出現により、AI はより身近に無視のできない社会インフラになりつつあります。そうしたスピードある要求に対応するため、インテルは HPC に加え AI により注力したポートフォリオの大幅な機能拡張を計画しています。このセッションでは、インテルの HPC/AI 関連の中長期の取り組みをご紹介します。

基調講演 2: AI Everywhere ～ エッジからクラウドまで インテルと実現する AI ～
インテル株式会社 セールス & マーケティング・グループ AI COE テクニカル・セールス・スぺシャリスト 戸谷 大介 様

インテルは「AI Everywhere」のメッセージとともにエッジからクラウドまで、AI のさまざまな用途と環境に合わせたプロセッサーおよびアクセラレーター製品を提供しています。また速いスピードで変化する AI のエコシステムに対して、これらのハードウェア上で迅速に開発および運用していただくためソフトウェアの対応も着々と進めています。このセッションでは、ハードウェアからソフトウェアまでインテルの AI 向け製品の最新情報を紹介します。

基調講演 3: インテル^® Core™ Ultra プロセッサーが支える AI PC 戦略
インテル株式会社 技術本部 部長 安生 健一朗 様

2024年12月に発売を開始したインテル^® Core™ Ultra プロセッサーは向こう 2年間で世界で 1 億台の出荷を予定しており、ソフトウェア開発者の新たなビジネス機会として注目を浴びています。このセッションでは、インテルの AI PC 戦略、およびそれを支えるプロセッサー、そしてその開発環境について解説します。

技術セッション 1: インテル^® ソフトウェア開発ツール 2024.1 アップデートの紹介
エクセルソフト株式会社 セールスエンジニア 竹田 賢人

このセッションでは、バージョン 2024.0 と現行バージョン 2024.1 において変更および追加された機能を中心にインテル^® ソフトウェア開発ツールの最新情報を紹介します。現在の製品体系や oneAPI の取り組みに関する情報を交えつつ、DPC++ および Fortran の各コンパイラーと解析ツール、一部のライブラリーを対象に、インテル^® ソフトウェア開発ツールのアップデートの詳細についてお伝えします。

関連ツール: インテル^® ソフトウェア開発ツール

技術セッション 2: インテル^® Tiber™ デベロッパー・クラウドの紹介
エクセルソフト株式会社 セールスエンジニア 宇崎 裕太

昨年より、インテル社の新しいサービスとして、インテル^® Tiber™ デベロッパー・クラウドがリリースされました。このサービスは、インテルの最新アーキテクチャーを、クラウド上でお試しいただける有償サービスです。プログラムの移行や評価といった利用や、AI モデルのトレーニング環境として運用いただけます。このセッションでは、サービス概要を紹介し、実際の利用イメージについて説明します。

関連ツール: インテル^® Tiber™ デベロッパー・クラウド

基調講演: 多様性を実現するオープン・スタンダード: AI フレームワーク、Python*、C、C++、Fortran の重要性とインテルによるオープンな開発環境の提供
インテル コーポレーション シニアエンジニア ジェームズ・レインダーズ 様

AI と HPC ワークロードには、AI フレームワーク、Python*、C、C++、および Fortran に対する強力なサポートが必要です。インテルは、オープン・スタンダードとオープンソースにフォーカスしながら、これらのワークロードに欠かせないサポートを提供しています。最良の未来を実現するには、すべてのベンダーとすべてのアーキテクチャーをサポートするソリューションが必要です。最近、Linux Foundation は、インテルの取り組みをより多くのベンダー、アーキテクチャー、システムに拡張するため、Unified Acceleration Foundation (UXL Foundation) を設立しました。インテルによる強力な製品と強力なオープン・スタンダードへの投資は、すべての開発者に利益をもたらします。これはインテルの未来に対する強力なビジョンであり、今すぐに利用可能です。

技術セッション 1: C++ with SYCL* のコンセプト、コーディング、コンパイルと実行
エクセルソフト株式会社 テクニカル・サポート・エンジニア 中村 弘志

新しいハードウェアから性能を引き出すには、対応したソフトウェアが必要です。これまでの開発成果では満足できず、また適したライブラリーやミドルウェアが見つからないのであれば、追加のプログラミングによって自身のコードを更新する必要があるでしょう。このセッションでは、そうしたプログラミング手段の 1 つである SYCL* を取り上げ、SYCL* により C++ に追加される概念、コード例、これを用いた開発をサポートするインテル^® ソフトウェア開発製品について説明します。

SYCL* は、Khronos Group が策定し、oneAPI を含む近年の取り組みにより大きく拡張された C++ の API であり、CPU を含む演算アクセラレーター・デバイスの利用について標準仕様を提供します。また活発な開発が続いているオープンソース・コンパイラーとそのコミュニティーでもサポートされています。

関連ツール: インテル^® ソフトウェア開発ツール、インテル^® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー

技術セッション 2: 科学技術計算の SYCL* + MPI を用いたダイレクト・プログラミング手法
東京電機大学非常勤講師 池井 満 様

インテル社が提供する oneAPI に基づいた C++ コンパイラーは、SYCL* を用いて GPU に演算をオフロードすることを可能にします。このセッションでは、オープンソースの電磁界解析ソフトウェア OpenFDTD を SYCL* を用いてオフロードする手法を紹介します。OpenFDTD のように、シミュレーションで用いる格子状の演算空間を C の外部変数で表現し、マクロでこれを参照する場合でも、SYCL* の統合共有メモリー (USM) を用いて比較的容易にオフロードを実現できます。また得られたプログラムは MPI を用いて複数 GPU でも実行可能で、インテル^® Tiber™ デベロッパー・クラウドのインテル^® データセンター GPU マックス 1100 上での実行性能は、特定の GPU 向けに CUDA* を用いて煩雑かつ明示的な演算データの移動を行うものと比較して同等程度となることを示しています。SYCL* を用いたオフロードプログラムはさまざまな GPU に適用可能であり、また CUDA* のような別プログラミング言語のソースコード群を管理する必要もないため、オフロード用のダイレクト・プログラミング手法として有効なものだと言えます。

関連ツール: インテル^® Tiber™ デベロッパー・クラウド、インテル^® DPC++ 互換性ツール

技術セッション 3: SYCL* によるターゲットデバイスに依存しないヘテロジニアス・プログラミング
iSUS 編集長/テクニカルライター 菅原 清文 様

ターゲットデバイスに依存しないヘテロジニアス・プログラミングの基盤として SYCL* は多くの開発者や企業の皆さんに認知され、多様な分野での採用も進んでいます。このセッションでは、モバイルやデスクトップ向けのインテル^® ARC™ 3 グラフィックスから、インテル^® データセンター GPU マックス・シリーズおよびインテル^® データセンター GPU フレックス・シリーズ、そして NVIDIA 社および AMD 社のディスクリート・グラフィックス向けに SYCL* ベースのアプリケーションを開発するヒントを紹介します。Codeplay から提供されているインテル^® ソフトウェア開発ツール対応の NVIDIA* GPU と AMD* GPU 向けのコンパイラー・プラグインを使用して、インテル^® プロセッサーやインテル製の内蔵グラフィックスまたはディスクリート・グラフィックス向けに記述されたソースコードから、NVIDIA* GPU や AMD* GPU で動作する実行コードを生成する方法も説明します。

関連ツール: インテル^® oneAPI ツールキット、インテル^® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー